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1、调节/中介类研究

 

调节/中介作用研究框架，类似于第一类即“影响关系研究”。但此类框架更常见于学术研究，因而可能会多出中介作用，或者调节作用这两部分，基余部分与“影响关系研究”基本类似。

 

这类分析思路倾重中介作用，或者调节作用的研究。比如研究员工工作生活平衡对离职倾向影响时，工作满意度是否起中介作用。产品质量认知对口碑传播意愿影响时，不同收入水平是否起着调节作用。类似第一种分析思路框架，此类分析思路框架在问卷设计上大量题项均为量表题，仅小部分题项为非量表题项。工商管理类、市场营销、心理学、教育学等专业偏好于使用此种分析思路框架，此分析思路框架更适用于有一定统计基础的读者。

 

需要注意的是，中介作用或者调节作用研究在学术上是非常谨慎的研究，因而如果需要此两类研究，需要在文献综述部分详细描述清楚中介或者调节作用关系后，才能进行分析（即先有理论依据，然后再使用研究方法进行验证），否则会出现逻辑问题。

 

2、实验类差异研究

 

实验类研究，通常也称作“情景”类研究等。此类框架在市场研究中相对较为常见。相对来讲，此类研究的核心在于交互关系，而且通常均是使用量表类问卷题。

 

这类分析思路针对于使用实验式方法和问卷形式进行的关系研究，通常问卷设计会包括不同情景设置。比如百货商店音乐刺激对于消费意愿的影响研究，通常问卷里面会有不同情景，比如有背景音乐或者无背景音乐，也或者有不同类型背景音乐等。此类分析思路框架强调不同场景或者不同实验情况下的差异比较，通常情况下会有较多的量表题项。市场营销、心理学、媒体等相关专业会使用此分析框架进行各类研究。

 

3、聚类样本类研究

 

聚类样本研究的分析思路倾向于样本“分类”，即样本人群应该分成几个类别；分了类别之后，通常肯定是需要对比不同类别人群的差异性，比如不同类别群体在态度，行为上的差异性等。问卷设计时应该注意到量表题项可能用于聚类样本时使用，以及此类问卷也会有较多非量表题项，用于了解样本的特征情况。社会学类、市场营销类相关专业常使用此分析框架进行研究，此分析思路框架更适用于有一定统计基础的读者。

 

具体研究内容上:

 

01.首先对研究数据样本基本特征情况（比如性别、年龄、学历等）进行分析

 

02.如果有涉及样本群体的特征、行为、或者态度相关项，则可单独一部分进行分析

 

03.如果研究量表数据并不知道分成几个维度，比如有20个量表题，应该分成几个维度并不确定，此时可使用因子分析方法进行。找出应该分成几个维度（因子），以及题项和维度的对应关系情况。

 

04.接着对量表项进行信度和效度分析（备注：因子分析已经得出维度与题项对应关系，此时说明已经有效度，有时也可放弃效度分析，从内容完整性上建议放入)

 

05.完成因子分析后，已经确认得到几个维度，可将此几个维度进行聚类，得到几种类别的群体，然后结合每类群体的特征，给每个聚类类别进行命名。（备注：一个维度由多个题项表示，想将多个题项概括成一个整体，此时需要使用SPSSAU中“生成变量”的“平均值”功能即可）

 

06.得到聚类类别之后，接着需要对比不同类别群体的差异性；包括比如在“特征”、“行为”或者“态度”上的差异性。便于结合不同群体提供不同的建议措施等。