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假设检验，是针对某事物的总体水平所建立的某种假设，运用统计理论，使用样本数据进行科学验证，以检验假设的真伪。其中，常见的有单样本t检验、独立样本t检验、配对样本t检验。

单样本t检验

单一样本的t检验是检验某个变量的总体均值和指定值之间是否存在显著性差异，即检验单个变量的均值与某个设定的常数是否存在显著性差异。统计检验的前提是样本总体服从正态分布。

在这里，“常数”可以是该单位历史最好水平、历史平均水平，或者行业平均水平，或者该领域公认的水平等。

例如，某公司检验其销售利润率是否与行业平均利润率有显著性差异，某公司检验其产品质量特性是否与某层次的质量标准有显著性差异，某大学检验某班级全体同学的平均成绩是否与专业平均成绩有显著性差异。

通过SPSS得出描述统计结果，可以看到均值（Mean）、标准差（Std.Deviation）,据此可以看到与检验值差异。得出的单样本t检验结果，可以看到显著性水平在5%的情况下的t值（t）、自由度（df）、相伴概率（Sig），如果相伴概率大于显著水平，即可认为总体均值和检验值之间差异不显著。